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21. Juni 2010 (PR-02/10g)
Abrupter Wechsel der Antarktischen Feuchtigkeitszufuhr-Quelle vor 128000 Jahren

Klimawissenschaftler erzielen neue Einsichten in den Wechsel von Eis- und Warmzeiten und deren Zusammenhang mit dem "Paläowetter" mit Hilfe von Eisbohrkerndaten und mathematischen Computersimulationsmethoden.

Hannover, Deutschland (www.mudelsee.com). Ein internationales Forscherteam aus Frankreich, Italien, Dänemark, USA, Japan, Großbritannien und Deutschland unter Führung von Dr. Valérie Masson-Delmotte vom Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, Gif-sur-Yvette, Frankreich veröffentlichen Ihre Ergebnisse in der aktuellen Ausgabe des Wissenschaftsmagazins Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA (PNAS, online Early Edition). Der sogenannte Deuterium-Exzess (Mengenverhältnis der schweren zu leichten Wasserstoffisotope) in polaren Eisbohrkernen dokumentiert vergangene Wechsel in den Quellen der Feuchtigkeitszufuhr.

Neue Daten aus der östlichen Antarktis (EPICA Dome C) erlauben Einblicke in den Ablauf der Ereignisse der "Termination II", dem Übergang von der vorletzten Eiszeit in die vorletzte Warmzeit vor ungefähr 128000 Jahren.

Dieser Übergang ist gekennzeichnet durch eine "Nord-Süd-Wippe", wobei zuerst ein langsamer Methankonzentrationsanstieg verbunden ist mit einer deutlichen antarktischen Erwärmung und einem langsamen Anstieg des Deuterium-Exzesses. Darauf, so die Befunde, folgte eine abrupte Erwärmung des nördlichen Atlantik, eine abrupte Aufnahme des Asiatischen Sommermonsuns, ein scharfer Methananstieg und schliesslich ein Überschießen der globalen Kohlendioxidkonzentration.

Die PNAS-Arbeit verdeutlicht, dass diese zweite Übergangsphase punktuiert wird von einem sehr scharfen, kurzzeiten Anstieg des Deuterium-Exzesses. Dies enthüllt insgesamt, dass sehr schnelle Wechsel in der atmosphärischen Zirkulation über Asien oder dem Indischen Ozean (d.h.: dem "Wetter") ursächlich verbunden sind mit den längerfristigen Schwankungen zwischen Eis- und Warmzeiten (dem "Klima").

Manfred Mudelsee von Climate Risk Analysis verwendete eine von ihm entwickelte mathematische Methode ("Rampe"), um die von den Kollegen gemessenen Eisbohrkerndaten zu analysieren. Die Besonderheiten sind (1) eine aufwändige brute-force-Suche nach den am besten mit den Daten übereinstimmenden Übergangszeitpunkten und (2) die wiederholte Analyse (mehrere tausend Mal) an im Computer erzeugten Versionen der Daten, bei denen der Messfehler und andere Unsicherheiten simuliert werden.

Die Wiederholungen der Rechnungen dienen dazu, die Übergangszeitpunkte in ihren Fehlern einzugrenzen, die Genauigkeit unseres Wissens zu quantifizieren. Derartige Rechnungen können heutzutage ohne großen Aufwand an herkömmlichen PCs durchgeführt werden, vor Jahren jedoch wären sie maximal Großrechnern vorbehalten gewesen.

Über Climate Risk Analysis:

Climate Risk Analysis ist ein Forschungsunternehmen zur Risikoquantifizierung extremer Wetter- und Klimaereignisse und zur Analyse von Klimazeitreihen.

Originalartikel:

Masson-Delmotte V, Stenni B, Blunier T, Cattani O, Chappellaz J, Cheng H, Dreyfus G, Edwards RL, Falourd S, Govin A, Kawamura K, Johnsen SJ, Jouzel J, Landais A, Lemieux-Dudon B, Lourantou A, Marshall G, Minster B, Mudelsee M, Pol K, Röthlisberger R, Selmo E, Waelbroeck C (2010) An abrupt change of Antarctic moisture origin at the end of Termination II. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. (doi: 10.1073/pnas.0914536107)

Kontakt:

Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement
Dr. Valérie Masson-Delmotte
+33 (0)169087715
valerie.masson@cea.fr

Climate Risk Analysis
Kristín B. Ólafsdottír, Pressebeauftragte/CCO
+49 (0)51170032891
info@mudelsee.com
http://www.mudelsee.com

Copyright:

Sie können diese Pressemitteilung frei verwenden; bitte verweisen Sie auf Climate Risk Analysis und verlinken zu http://www.mudelsee.com.

5 January 2010 (PR-01/10)
Mudelsee M (in preparation): Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods. Springer

The book is nearly completed. From the Preface:

Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge. Analysis connects the two other fields where climate scientists work, measurements and models. Climate time series analysis uses statistical methods to learn about the time evolution of climate. The most important word in this book is "estimation." We wish to know the truth about the climate evolution but have only a limited amount of data (a time series) influenced by various sources of error (noise). We cannot expect our guess (estimate), based on data, to equal the truth. However, we can determine the typical size of that deviation (error bar). Related concepts are confidence intervals or bias. Error bars help to critically assess estimation results, they prevent us from making overstatements, they guide us on our way to enhance the knowledge about the climate. Estimates without error bars are useless.

The complexity of the climate system and the nature of the measurement or modelling act may introduce (1) non-normal distributional shape, (2) serial dependence, (3) uneven spacing and (4) timescale uncertainties. These difficulties prohibit in many cases the classical statistical approach to derive error bars by means of calculating the theoretical distribution of the estimates. Therefore we turn to the bootstrap approach, which generates artificial resamples of the time series in the computer, repeats for each resample the estimation (yielding the replication) and calculates the error bars from the distribution of the replications. The typical number of replications is 2000. This computing-intensive approach yields likely more realistic error bars.

Still, there is theoretical work to be done: how to best preserve the shape and serial dependence in the bootstrap resamples, how to estimate with smallest error bars. Uneven spacing in time series analysis has not been the preferred study object of statisticians. Timescale uncertainties and their effect on error bars (widening, but how much?) is almost completely unexplored. This book adapts existing and introduces new bootstrap algorithms for handling such problems.

About Climate Risk Analysis:

Climate Risk Analysis is a research company working on risk quantification of extreme weather or climate events.

Contact:

Dr. Manfred Mudelsee, CEO
Climate Risk Analysis
+49-511-70032892
mudelsee@mudelsee.com
http://www.mudelsee.com

Copyright:

You are free to use this press release; please refer to Climate Risk Analysis and link to http://www.mudelsee.com.